植被覆(fù)蓋(gài)度(dù)測(cè)量(liáng)儀是(shì)生態保護，林業調查，水土保持，農(nóng)業評估(gū)等領域(yù)的(dí)核心(xīn)便(biàn)攜式(shì)監(jiān)測(cè)裝(zhuāng)備，專為野外(wài)現場(cháng)測量(liáng)，小(xiǎo)範(fàn)圍(wéi)精準監測(cè)定(dìng)製(zhì)，核心(xīn)作用(yòng)是(shì)快速(sù)量(liáng)化植被覆(fù)蓋(gài)程(chéng)度(dù)，捕捉植被(bèi)生長(cháng)局部(bù)動態，為(wéi)植被(bèi)養護，資(zī)源調(tiáo)查，生(shēng)態評(píng)估提(tí)供(gōng)真(zhēn)實可追溯的現(xiàn)場(cháng)數據，破解(jiě)傳統(tǒng)植被(bèi)覆蓋度(dù)測量“人(rén)工(gōng)效率(shuài)低，誤差大(dà)，主(zhǔ)觀性(xìng)強(qiáng)，攜帶不便"的(dí)痛點
。萬(wàn)象植被覆(fù)蓋(gài)度測(cè)量(liáng)儀(yí)深耕(gēng)植被(bèi)監測(cè)領(lǐng)域(yù)，依托(tuō)紮實(shí)的自(zì)研(yán)技(jì)術與(yǔ)野外(wài)場景(jǐng)專屬(shǔ)優化(huà)，嚴格(gé)遵(zūn)循(xún)GB_T 41280-2022，HJ 1169-2021等(děng)行業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，以精準(zhǔn)可靠(kào)，便(biàn)攜高效，長效耐用，操作便(biàn)捷(jié)為(wéi)核心，不堆砌冗餘功(gōng)能(néng)，用專業實(shí)力彰顯品(pǐn)牌(pái)價值(zhí)，成(chéng)為各級(jí)生態環(huán)保部門，林業(yè)機(jī)構，科(kē)研(yán)單(dān)位及種植主體開(kāi)展現場(cháng)植(zhí)被監測的(dí)優選裝備
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萬象植被覆(fù)蓋度測量儀的核(hé)心(xīn)優點(diǎn)，在於(yú)精準測量(liáng)與(yǔ)野外場景的深(shēn)度(dù)適(shì)配，充分(fēn)體(tǐ)現萬(wàn)象的技術積澱與場(cháng)景(jǐng)洞(dòng)察
。植被覆(fù)蓋(gài)度的(dí)現(xiàn)場測量(liáng)，核心需求(qiú)是“精(jīng)準，快速，便(biàn)捷"，傳(chuán)統(tǒng)測量(liáng)依(yī)賴人(rén)工目視(shì)估測，采(cǎi)樣(yàng)框法，不僅(jǐn)耗時(shí)費(fèi)力，主觀性誤差高(gāo)達15%-20%，且不適(shì)用(yòng)於野外復雜(zá)地(dì)形(xíng)的現場(cháng)監測(cè)
。萬象依托自研高清圖(tú)像采集技(jì)術(shù)與AI智(zhì)能分析(xī)算法，搭(dā)配(pèi)專(zhuān)用(yòng)廣(guǎng)角(jiǎo)測量鏡頭(tóu)，可快速捕捉植被冠(guān)層圖像，自(zì)動精準(zhǔn)區分植(zhí)被與非(fēi)植被(bèi)區域，嚴(yán)格(gé)遵循行(háng)業分(fēn)級(jí)標準，測量精度(dù)達(dá)二(èr)級以上(shàng)，絕(jué)對誤(wù)差(chà)≤5個(gè)百分點(diǎn)，重復(fù)性(xìng)誤差(chà)≤±2%，數據(jù)真實(shí)可靠，可(kě)實時查看，可(kě)追(zhuī)溯，契合(hé)野外現場監測(cè)，小(xiǎo)範圍精(jīng)準調查的嚴苛要(yào)求
。同(tóng)時(shí)，設備可根(gēn)據針葉(yè)林，闊葉(yè)林(lín)，草原(yuán)，農(nóng)作物等不同(tóng)植(zhí)被類型(xíng)，靈活調(tiáo)整測量(liáng)參數，適(shì)配不(bù)同(tóng)植被(bèi)密度，不(bù)同地(dì)形(xíng)的(dí)現場監測場(cháng)景，無論是山(shān)地(dì)林區，開闊(kuò)草原(yuán)，還(huán)是農田(tián)地塊，濕地邊(biān)緣，都(dū)能精準完成單(dān)點或小範(fàn)圍(wéi)測(cè)量，彰顯萬象對野外植(zhí)被(bèi)監(jiān)測場景的精準把控
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